黑箱理论 - 百度百科
黑箱理论，是指对特定的系统开展研究时，人们把系统作为一个看不透的黑色箱子，研究中不涉及系统内部的结构和相互关系，仅从其输入输出的特点了解该系统规律，用黑箱方法得到的对一个系统规律的认识。
“黑箱”简史：如何从专业名词变成大众隐喻？
2021年8月26日 · 黑箱（Black box）的概念在诞生伊始并非是一个符号或隐喻，而是指第二次世界大战期间中的一个真实存在的黑箱子。跟据冯·希尔格斯的历史考证（von Hilgers，2011），黑箱说法起源自1940年的英国与美国共享最新科技进展的蒂泽德任务（Tizard Mission）。
黑箱 - 维基百科，自由的百科全书
黑箱，指一个只知道输入输出关系而不知道内部结构的系统或设备。与之相反的是 白箱 （ 英语 ： White box (software engineering) ） 。
怎么理解机器学习是黑箱模型？他黑在哪呢？这个黑箱到底指的是 …
2021年7月6日 · 黑箱模型（black box）是指模型的输入和操作对用户或其他相关方是不可见的。 通俗来讲，模型在作出预测的过程中所进行的一系列操作是未知的，或即使人类很清楚模型在作决策的过程中的每一步具体的操作，但是所进行的操作无法用人类可以理解的语义来描述。
【面试】解释一下什么是人工智能中的黑箱问题-CSDN博客
2024年8月29日 · 在人工智能中，黑箱指的是那些内部机制对用户或开发者而言不可见或难以理解的系统或模型。 对于黑箱模型，我们可以观察其输入和输出，但模型内部如何处理这些输入并得出输出的过程是复杂且不透明的。
黑箱(系统) - 机器之心
黑箱，指一个只知道输入输出关系而不知道内部结构的系统或设备。 在人工智能领域，我们更多指代黑箱系统，如下图所示： [图片及描述来源：维基百科 URL： https://en.wikipedia.org/wiki/Black_box ]
黑箱 - 維基百科，自由的百科全書
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Science 专栏：关于 AI 黑箱的终极答案 - 知乎 - 知乎专栏
黑箱 (black box) 有什么用？ 在对物理科学和工程领域的同事进行的一项非正式调查中，绝大多数人表示，他们不使用深度学习等人工智能方法的首要原因是，他们不知道如何 解释其结果 。
算法黑箱基本概念及成因 - sac.gov.cn
2021年12月3日 · 黑箱理论源于控制论，指不分析系统内部结构，仅从输入端和输出端分析系统规律的理论方法。 黑箱通常是一种隐喻，指的是“为人不知的、既不能打开又不能从外部直接观察其内部状态的系统”。
Nature长文：我们能打开人工智能的黑箱吗？ - 机器之心
2016年10月6日 · Clune 的团队在 2014 年发现，黑箱问题可能比预期的更为糟糕：神经网络非常容易被人类理解上随机噪声似的图片所欺骗。 例如，一个神经网络在看到扭动的线条时，它可能会将这些线条归类于海星；当它看到黑黄相间的线条时，它又会误以为这是辆校车。