covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区别？
Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 打个比方，如果我们说一个 Portfolio 的潜在亏损额为10万，是绝对值；
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation）是衡量向量相似度的一种方法。输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
相关系数有什么意义，为什么说不能体现相关的程度？ - 知乎
相关（Correlation，或称相关系数或关联系数），显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。 所以当我们谈到相关，我们谈的就是线性相关。
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
在统计学中，皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient，简称 PPMCC或PCCs），是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。
相干性(coherence )和相关性(correlation) 有什么区别和联系？
总的来说，cross-correlation 和coherence的本质都是某两个随机变量的correlation coefficient，只是cross-correlation 的输入是时域（time domain）变量；coherence的输入是频域（frequency domain）变量，准确的说coherence是频域变量correlation coefficient的平方。
量子化学中的电子交换能和相关能，能不能给一些通俗的类比，容 …
2016年3月13日 · 关于correlation，其实差不多，这不过这次把电子推开的不是对称性，而是单纯的静电势本身：两个电子更趋向占据静电能较低的状态。 由于库伦势比较长程，这个作用也比交换作用更长程一些。
related、relative、relevant、correlated，这几个单词有什么区别？ …
verb Definition of correlate (Entry 2 of 2) intransitive verb: to bear reciprocal or mutual relations : CORRESPONDIf two things correlate, a change in one thing results in a similar or opposite change in the other thing. transitive verb 1a: to establish a mutual or reciprocal relation betweencorrelate activities in the lab and the fieldb: to ...
归一化相关系数（normalized correlation）的定义是什么，它和相 …
归一化相关系数（normalized correlation）的定义是什么，它和相关系数的区别在哪？ 我在一篇论文里面见到用归一化相关系数计算两个向量的相似性，他的表达式是这样的： [图片] 分子是两个向量的内积，分母分别是两个向量的模，那如果相关系数…
如何理解统计学的【Correlation does not imply causation】这句话？
2016年9月19日 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
一个分类变量和连续变量可以进行相关性分析吗？还是只能做出显 …
对于有序分类变量，如教育水平、收入等，可以采用斯皮尔曼等级相关分析（Spearman rank correlation）来进行相关性分析。 一、相关性分析简介 相关性分析一种用于研究两个或多个变量之间关系的统计分析方法。