2021年11月23日 · 时频分析（jtfa）即时频联合域分析，作为分析时变非平稳信号的有力工具，清楚地描述了信号频率随时间的变化关系。 举例: 怎么看这个图？ 从图a中可以看到，在0-1s时间内，信号以10hz，1为振幅振动；在1-2s时间内，…

2024年2月4日 · 本文介绍了时频图的基本概念，包括如何通过傅里叶变换测量频率并解释图中的功率表示。重点讲解了时域与频域的区别，以及如何通过时频图观察数据特征和模式。实践部分强调了分析时需关注图中信息的解读和实际应用背景。

时频谱（英語： Spectrogram ）又稱声譜图（voicegram），是一种描述波动的各频率成分如何随时间变化的热图。 利用 傅里叶变换 得到的传统的2维 频谱 可展示复杂的波动是如何按比例分解为简单波的叠加（分解为 频谱 ），但是无法同时体现它们随时间的变化。

2024年11月20日 · 总之，时频图程序是信号分析领域中常用的工具，可以帮助我们深入理解信号的时域和频域特征。本文介绍了几种常见的时频图程序，包括小波时频、短时傅里叶变换和s变换，并结合matlab编程语言来实现。

在 Matlab 中有这么一个函数 spectrogram 展示了不一样的频谱图. 同样上述的音频文件，我们可以得到这样的结果，即时频图。 对信号做傅里叶变换，横轴为时间，纵轴为频率，用颜色表示幅度即得到信号的时频分布。也可以理解为颜色代表能量的分布。

时频谱（英語： Spectrogram ）又稱声譜图（voicegram），是一种描述波动的各频率成分如何随时间变化的 热图 。 利用 傅里叶变换 得到的传统的2维 频谱 可展示复杂的波动是如何按比例分解为简单波的叠加（分解为 频谱 ），但是无法同时体现它们随时间的变化。

2022年10月3日 · 在现代信号处理领域，时频分析是一种至关重要的技术，它能够揭示信号在时间域和频率域的动态变化，为研究非稳态、非线性信号提供强大支持。matlab作为广泛使用的科学计算环境，提供了丰富的时频分析工具箱，其中包括...

频谱图可以通过各种算法和工具来生成，例如快速傅里叶变换（fft）、短时傅里叶变换（stft）等。 在MATLAB等数学软件中，也有专门的函数来生成频谱图。

2023年11月17日 · 最后，我们将所有的频谱组合起来，就能够得到一个动态的频谱图，这个图不仅展示了信号的频率成分，还展示了它们是如何随时间变化的——这个过程就是短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform， STFT）。 其计算过程可以用一张动图生动地展示出来：

2025年1月8日 · 本文介绍了使用Python绘制信号时频图的几种常用方法，包括短时傅里叶变换（STFT）、连续小波变换（CWT）和希尔伯特-黄变换（HHT）。 每种方法都有其优缺点，适用于不同类型的信号分析任务。