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My recent piece about artist Maud Lewis, the poverty-stricken, disabled painter working for pittance in a single, cramped ...

conda create -n RAG python==3.9 conda activate RAG pip install xformers==0.0.28.post1 diffusers peft torchvision==0.19.1 opencv-python==4.10.0.84 sentencepiece==0.2.0 protobuf==5.28.1 scipy==1.13.1 ...

在2023年，检索增强型生成（RAG）技术占据了主导地位，而在2024年，智能体工作流程正在推动巨大的进步。使用AI智能体为构建更强大的、健壮的、多功能的大型语言模型（LLM）驱动的应用开辟了新的可能性。其中一个可能性是在智能体RAG流程中增强RAG流程中的AI ...

数据安全性：对于企业来说，将自身数据完全训练至LLM模型中，一旦模型泄露会产生重大影响。 现如今解决上面缺点的一种方案就是RAG，即检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）。RAG能够将私域数据独立于LLM外，但又能在问答过程中被LLM参考，提高LLM的知识 ...

导语：阿里云百炼升级RAG框架，可解决90%以上幻觉问题。 11月19日消息，阿里云百炼推出全新RAG框架，全面提升大模型的准确性和可靠性，可解决90% ...

With agentic RAG, it seems like the conversation around fine-tuning and RAG is finally dead, as agents are now helping in reasoning. Everyone loves retrieval-augmented generation (RAG). It has ...

本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验，分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程，以及如何通过一系列优化措施逐步 ...

RAG is an approach that combines Gen AI LLMs with information retrieval techniques. Essentially, RAG allows LLMs to access external knowledge stored in databases, documents, and other information ...

Retrieval-Augmented Generation (RAG) combines large language models (LLMs) with information retrieval techniques. The key objective is to connect a model’s built-in knowledge with the vast and ...

虽然大型语言模型（LLM） GPT-3和 骆驼其能力令人印象深刻，他们往往需要更多信息和更多特定领域数据的访问权限。 检索增强生成（RAG）通过将 LLM 与信息检索相结合来解决这些挑战。这种集成允许使用自然语言与实时数据进行顺畅的交互，从而使其在各个行业 ...