在人工智能的不断发展中,提升大语言模型(LLM)的推理能力一直是业内专家面临的艰巨挑战。如果我们把这项技术比作铁路运输,那么传统的L.M.L训练就像是铺设一条漫长而曲折的路,需要大量的数据和时间来实现。然而,最近加州大学伯克利分校的研究团队却为我们带 ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大型语言模型 (Large Language Models, LLMs) 的发展日新月异。从最初的简单对话系统,到如今能够执行文本生成、语言翻译和代码编写等复杂任务的先进模型,LLM ...
为了提高性能,新技术使用了多代理辩论(Multiagent Debate)的概念,即:由多个 LLM ...
卧槽,来了朋友们,Karpathy 三个半小时 LLM 入门课程,如果想入门了解LLM的话必看这个视频。详细介绍 LLM 训练的全部过程,包括预训练、有监督微调和强化学习。 预训练:数据、分词、Transformer神经网络的输入输出和内部结构、推理 ...
当前正在显示可能无法访问的结果。
隐藏无法访问的结果