近日，马里兰大学的一篇论文在 AI 研究社区中引发了关注，其提出的语言模型通过迭代循环块来工作，能在测试时展开到任意深度。这与当前通过生成更多 token 来扩展计算的主流推理模型形成了鲜明的对比。

Huginn模型的核心在于其独特的推理方式。传统的大模型通常依赖长思维链（Chain of Thought, ...

近日，AI领域的一项重要突破引起了广泛关注：Huginn，一个全新的推理模型架构应运而生。与传统的DeepSeek-R1和OpenAI的模型相比，Huginn采用了一种完全不同的路线，抛弃了长思维链和人类语言的依赖，开启了潜空间推理的新纪元。这种新方法利用高维潜空间中的隐藏状态进行推理，从而实现更灵活、更高效的计算。