同样瞄准ASIC的联发科自然也不愿放过这块肥肉，共同营运长顾大为在11月7日指出，预估ASIC 2028年市场规模将达450亿美元（包括AI加速器400亿美元、客制化处理器50亿美元），这也将是联发科未来一大成长动能。

与传统 GPU 不同，Google 的 Tensor Processing Unit（TPU）是为深度学习任务设计的专用芯片，属于应用专用集成电路（ASIC）。TPU 专为 TensorFlow 深度学习框架 ...

全球大型AI数据中心以太网交换机芯片，以及AI硬件领域ASIC定制化AI芯片的最核心供应力量——博通(AVGO.US)，自2023年以来成为人工智能投资浪潮的核心市场焦点，其投资热度仅次于AI芯片霸主英伟达(NVDA.US)。但是近期股价跑输XLK以 ...

谷歌的AI加速器就是其张量处理器（TPU），所以Pixel 10也是采用了上面提到的最新架构。当TPU遇到有趣的GPU，谷歌的AI手机可能会展现出与众不同的特质。Tensor G5芯片采用了台积电3nm级N3E工艺节点制造技术，这与苹果A18 Pro芯片类似，Tensor G5芯片的尺寸为121mm 2 ...

而目前云端的主流 AI 加速计算方案也都是基于“CPU+”的模式，比如 CPU+FPGA、CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+ASIC（包括各类 ...

2024年11月21日，Ubitium获得了370万美元种子资金。这笔投资将用于开发首批原型并为客户准备初始开发套件，首批芯片计划于2026年推出。不过，在短短两年内推出一个旨在“彻底改变”行业的架构至少可以说是具有挑战性的。目前的370万美元几乎可 ...

确实，老黄打造的一代又一代高性能GPU，算力无可匹敌，生态更是牢不可破，一直是AI大模型训练、AI计算加速的首选方案，老黄甚至多次得意地宣称“GPU将会彻底取代CPU”。

被GPU吹上产业风口的HBM（高带宽内存 ... 英伟达高端AI加速器而选择了谷歌TPU。 作为一种ASIC的TPU，没有不必要的逻辑和路由开销，逻辑控制单元 ...