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腾讯网
6 天
昔日王者RNN模型卷土重来,欲与Transformer一较高下
当年Jürgen ...
7 天
图灵奖得主Yoshua Bengio新作:Were RNNs All We Needed?
机器之心报道编辑:佳琪、蛋酱自从 Transformer 模型问世以来,试图挑战其在自然语言处理地位的挑战者层出不穷。这次登场的选手,不仅要挑战 Transformer ...
头部财经-智能车 on MSN
8 小时
《福建日报》报道厦门理工学院国赛金奖项目:±1%!动力电池检测不 ...
10月21日,《福建日报》以“±1%!动力电池检测不再难!”为题,报道我校新能源汽车动力电池在线检测技术获中国国际大学生创新大赛(2024)主赛道金奖,该技术有望解决动力电池回收难、再利用难等市场痛点问题。全文如下: ...
15 天
突破性进展:人工智能在自然语言处理领域的革命性创新
总的来说,AI在自然语言处理领域的进步不仅促进了科学技术的发展,也深刻影响了我们与计算机的互动方式。随着深度学习、预训练模型和多模态学习的持续发展,NLP的应用领域将不断扩展,未来将为社会经济的发展带来更多机遇。在这个信息化、智能化的时代,理解和应用这些技术,无疑是推动人类进步的重要一步。 返回搜狐,查看更多 ...
新浪网
7 天
图灵奖得主Yoshua Bengio新作:Were RNNs All We Needed?
Bengio 和他的研究团队发现,这些新的序列模型有很多共同点,于是他们重新审视了 LSTM 和 GRU 这两种经典 RNN 模型。 结果发现,精简掉其中的隐藏 ...
8 小时
如何掌握AI技术的核心要素
综上所述,掌握AI技术的核心要素需要深入理解算法、有效管理和利用数据、提升计算能力、掌握关键技术以及持续学习和实践。通过这些努力,可以逐步提高自己的AI技术能力,为未来的职业发展打下坚实的基础。 返回搜狐,查看更多 ...
14 天
智能科技的跃进:人工智能在自然语言处理领域的创新与未来
在过去的几十年里,人工智能(AI)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。自然语言处理是计算机科学和语言学的交叉学科,旨在使计算机能够理解、解释和生成自然语言。随着深度学习技术的发展,NLP的应用范围不断扩大,从简单的文本分析到复杂的对话系统,AI正在改变我们与计算机互动的方式。
2 小时
大模型创业公司波形智能被OPPO收购
2024年1月,波形智能完成千万元级Pre-A轮融资,由蓝驰创投领投,西湖科创投、蚂蚁金服董事长井贤栋等跟投。同期,波形智能发布自主研发中文创作垂域大模型“Weaver”,及由其驱动的面向用户写作类Agent产品“蛙蛙写作1.0”。
腾讯网
13 天
2024诺贝尔物理奖获得者里,为何有一位计算机科学家
他进一步分析称,两位获奖者都是"超级大牛",霍普菲尔德是物理学家,他发明了一种能够保存和重新创建模式的网络,他的工作启发了RNN(循环神经网络),包括再后来发展起来的LSTM(长短记忆网络)和Transformer;辛顿对这一轮AI发展的贡献更大,包 ...
11 天
雷军,可能有点心烦......
Are you ok,内容属性不强,本身没什么恶意,也不会引发误会,最多让本人觉得有点尴尬;雷军甚至还幽默地回应过,还把版权买下来,从营销的角度来看,这反而成了一种正面的宣传。
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