This was my Master's project where i was involved using a dataset from Wireless Sensor Data Mining Lab (WISDM) to build a machine learning model for end-to-end ...
将file_name的csv文件中的船舶轨迹数据载入进轨迹数据类的trajectory变量中。 船舶轨迹数据点结构为：Δtime, Δlng, Δlat, sog, cog ...
当年Jürgen ...
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综上所述，掌握AI技术的核心要素需要深入理解算法、有效管理和利用数据、提升计算能力、掌握关键技术以及持续学习和实践。通过这些努力，可以逐步提高自己的AI技术能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。 返回搜狐，查看更多 ...
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《福建日报》报道厦门理工学院国赛金奖项目：±1%！动力电池检测不 ...10月21日，福建日报以“±1%！动力电池检测不再难！”为题，报道我校新能源汽车动力电池在线检测技术获中国国际大学生创新大赛（2024）主赛道金奖，该技术有望解决动力电池回收难、再利用难等市场痛点问题。全文如下： ...
Natural Language Processing (NLP) is a cornerstone of modern data science, offering the ability to analyze and understand ...
Artificial Intelligence (AI) and automation are central to Industry 4.0, driving complex decision-making, optimization, and ...
在人工智能飞速发展的今天，AI产品正逐渐渗透到我们生活的方方面面，从智能助手到自动驾驶，AI的应用正不断拓宽我们的想象边界。但构建一个成功的AI产品并非易事，它需要深入理解AI产品的架构和开发流程。AI对我们来说已经不算是新鲜词了，尤其是ChatGP ...
7 年前，谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。 就在 Transformer 提出的第二年，谷歌又发布了 Universal Transformer （UT）。
在过去的数十年中，语言模型经历了从简单的统计方法到复杂的深度学习技术的蜕变，引领着自然语言处理（NLP）领域的革命。这一变革源于计算能力的飞速提升和大数据的广泛应用，促使研究者们探索更为高级的算法和架构。回顾历史，最初的语言模型如n-gram模型主要依赖于概率统计，这些模型在处理语言时存在明显的局限性，例如对长距离依赖的处理能力不足。然而，随着互联网的普及和数据的积累，研究者们逐渐转向更复杂的统计 ...
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