FCOS(Fully Convolutional One Stage)是于2019年由Zhi Tian等人提出的一种全卷积单阶段无锚框检测模型。该模型无需在训练时计算锚框的IoU值,极大的简化了模型的训练,使得训练方便,并且在推理时只有NMS(None Maximum Suppression,非及大值抑制),使得推理速度极快。
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