如果所调用的文档含有错误或无关的信息，那么这些噪声将干扰LLM的正常推理，造成性能下降。 研究者们采用了DPrompt tuning的方法，旨在提升LLM在 ...

LLM：是指大规模型语言模型（Large ... 然后是Linear+softmax层处理。 微调（Fine-tuning）是深度学习中的一个重要概念，特别是在自然语言处理（NLP ...

通过表示学习（Personalization via Representation Learning）： 全参数微调（Full-Parameter Fine-tuning）：通过在特定任务上进一步训练预训练的LLM来适应特定任务。