在人工智能迅速发展的今天，多模态系统正成为推动视觉语言任务前沿发展的关键。CLIP（对比语言-图像预训练）作为其中的典范，通过将文本和视觉表示对齐到共享的特征空间，为图像-文本检索、分类和分割等任务带来了革命性突破。然而其文本编码器的局限性使其在处理 ...

Max Tegmark团队又出神作了！他们发现，LLM中居然存在人类大脑结构一样的脑叶分区，分为数学/代码、短文本、长篇科学论文等 ...

本文方法的可行性得到了P-Tuning等先前工作的支持，该工作证明了训练连续提示嵌入可以提高LLM在下游任务上的性能有效性。 在RECIPE中，研究人员将每个知识陈述的编辑视为一项小任务，没有为每个小任务微调特定的提示编码器，而是通过训练生成连续提示的 ...