现在，这个困扰已得到解答。Google DeepMind 的研究团队发现， 原来扩散模型和流匹配就像一枚硬币的两面，本质上是等价的 (尤其是在流匹配采用高斯分布作为基础分布时)，只是不同的模型设定会导致不同的网络输出和采样方案。