AI在蛋白质设计中的应用主要体现在结构预测、功能优化、相互作用预测和高效筛选等方面。通过深度学习模型，根据氨基酸序列准确预测蛋白质的三维结构，这为理解其功能提供了重要依据。此外，AI还能够优化蛋白质功能，设计具备特定功能的分子，如高效催化酶或抗体，极大地加速了药物研发和生物技术应用。