在人工智能 (AI) 时代，AI 芯片大厂英伟达的 GPU 成为了最强抢手的芯片，也让英伟达一跃成为了全球市值最高的企业。英伟达 CEO 黄仁勋曾多次公开表示，全球公司正在从基于 CPU 的通用计算向基于 GPU 的加速计算和生成式 AI ...

硬件制造商的竞争实力通常由其研发支出来衡量。 然而，对各科技巨头近期财务报告的分析表明，较高的研发支出并不总是成功的保证。 英特尔（Intel）最近的挣扎和英伟达（NVIDIA）在人工智能热潮推动下的天文数字增长打破了传统假设。Tech Fund ...

确实，老黄打造的一代又一代高性能GPU，算力无可匹敌，生态更是牢不可破，一直是AI大模型训练、AI计算加速的首选方案，老黄甚至多次得意地宣称“GPU将会彻底取代CPU”。

根据 Tech Fund 对过去十年间英伟达与AMD研发投资的分析，目前英伟达的研发投资额度是AMD的两倍。在2013年，两家公司的研发预算尚处于相近水平，但自那时起，英伟达的研发预算已显著增长至大约120亿美元，相比之下，AMD的研发预算也有所提升 ...

近日，在合肥举办的以“量子科技 协同创新”为主题的2024年企业自主创新服务行动会上，中科大教授、中科院院士郭光灿围绕“量子计算发展现状”做主题报告时，将量子计算机的发展划分为三个阶段。