长期以来，神经科学家认为记忆的形成和回忆主要由神经元主导。贝勒医学院的研究团队在这一背景下，探讨了星形胶质细胞在记忆存储和检索中的作用。他们发现，这种非神经元细胞不仅在记忆回忆中发挥重要作用，还可能在学习过程中形成特定的“星形胶质细胞群”（LAA）， ...

蜻蜓可以以近乎完美的精度捕捉猎物，傲立所有捕食者。但是，只有很少神经元的蜻蜓是如何获得如此出色的表现的呢？大胆的神经科学家用传感器和人造苍蝇，探究了蜻蜓如何准确无误地锁定猎物，并在几毫秒内将其捕捉。 If I asked you to think of a ferocious killer animal, you'd probably think of a lion, and for all th ...

From VOA Learning English, this is the Health and Lifestyle report. 这是美国之音慢速英语的《健康与生活方式》报道。 When a brain scientist at the ...

深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，近年来由于其在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的卓越表现而备受关注。它利用多层神经网络进行数据处理与特征提取，能够自动学习数据中的复杂模式。本文将深入探讨深度学习的基本概念、发展历程、主要技术、应用场景以及未来的研究方向。 深度学习的基本概念 Basic Concepts of Deep Learning 深度学习的核心在于神经网 ...

*仅供医学专业人士阅读参考APOE4是阿尔茨海默病（AD）的最强遗传风险因素，降低AD发病年龄，促进AD的典型病理，包括β-淀粉样蛋白（Aβ）和过度磷酸化的tau蛋白（p-tau）沉积。APOE4在AD发病机制中的作用十分复杂，仍没有被完全揭示。星形 ...

Preface: Ruan YuHua syndrome (RS) superficially is a set of clinical manifestations presenting on subject which is the ...

*仅供医学专业人士阅读参考压力被认为是抑郁症的主要危险因素之一。尽管短期适度压力可能有利于生存，但是严重或长期的压力会导致情绪相关的神经回路功能障碍，引发抑郁。越多越多的研究证明，只有少数神经元在不同体验相关神经回路中起到核心的功能作用。最近的研究确 ...

随着各种慢性病的年轻化，人们对健康也是越来越重视。特别是肥胖，在过去人们认为这是家庭条件好的象征，现在却成了让人们发愁的事情。毕竟，很多的慢性病都和肥胖有关系，所以，很多人都踏上了了减肥之路。

编者按： AI 中内部复杂性和外部复杂性之间的争论悬而未决，这两种方法都可能在未来的进步中发挥作用。通过重新审视和加深神经科学和 AI 之间的联系，我们可能会发现构建更高效、更强大、甚至更“类似大脑”的人工智能系统的新方法。

详细的研究结果发表在《Stem Cell Reports》上。在一篇题为“来自皮肤的神经嵴前体是直接重编程神经元的主要来源”的论文中，van der Kooy和他的同事们认为，发育谱系和起始细胞群成熟度的异质性有助于通过将小鼠成纤维细胞转化为神经元来直接重编程。

MoE架构的主要优势是利用稀疏激活的性质，将大模型拆解成若干功能模块，每次计算仅激活其中一小部分，而保持其余模块不被使用，从而大大降低了模型的计算与学习成本，能够在同等计算量的情况下产生性能优势。