长期以来，神经科学家认为记忆的形成和回忆主要由神经元主导。贝勒医学院的研究团队在这一背景下，探讨了星形胶质细胞在记忆存储和检索中的作用。他们发现，这种非神经元细胞不仅在记忆回忆中发挥重要作用，还可能在学习过程中形成特定的“星形胶质细胞群”（LAA）， ...

*仅供医学专业人士阅读参考由错误折叠的α-突触核蛋白（α-Syn）聚集而成的路易体作为一种蛋白质包涵体，是帕金森病的主要病理标志物，存在于大约80-90%的特发性/散发性帕金森病患者中。路易体的存在也使得功能失调的神经元会出现颗粒状和丝状的沉积物，被 ...

蜻蜓可以以近乎完美的精度捕捉猎物，傲立所有捕食者。但是，只有很少神经元的蜻蜓是如何获得如此出色的表现的呢？大胆的神经科学家用传感器和人造苍蝇，探究了蜻蜓如何准确无误地锁定猎物，并在几毫秒内将其捕捉。 If I asked you to think of a ferocious killer animal, you'd probably think of a lion, and for all th ...

MoE架构的主要优势是利用稀疏激活的性质，将大模型拆解成若干功能模块，每次计算仅激活其中一小部分，而保持其余模块不被使用，从而大大降低了模型的计算与学习成本，能够在同等计算量的情况下产生性能优势。

深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，近年来由于其在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的卓越表现而备受关注。它利用多层神经网络进行数据处理与特征提取，能够自动学习数据中的复杂模式。本文将深入探讨深度学习的基本概念、发展历程、主要技术、应用场景以及未来的研究方向。 深度学习的基本概念 Basic Concepts of Deep Learning 深度学习的核心在于神经网 ...

编者按： AI 中内部复杂性和外部复杂性之间的争论悬而未决，这两种方法都可能在未来的进步中发挥作用。通过重新审视和加深神经科学和 AI 之间的联系，我们可能会发现构建更高效、更强大、甚至更“类似大脑”的人工智能系统的新方法。

向神经元递送药物一直是生物医学领域的一大挑战，尤其是因血脑屏障（BBB）的存在，使得许多生物制剂—including 重组蛋白、治疗性抗体和核酸—难以有效穿透。近年来，mRNA作为新兴药物类型，逐渐被用于疾病的预防与治疗。然而，为了确保mRNA在体内的有效性和安全性，必须开发出既能保护mRNA不被降解，又能让细胞顺利摄取和释放的递送系统。

Preface: Ruan YuHua syndrome (RS) superficially is a set of clinical manifestations presenting on subject which is the ...

详细的研究结果发表在《Stem Cell Reports》上。在一篇题为“来自皮肤的神经嵴前体是直接重编程神经元的主要来源”的论文中，van der Kooy和他的同事们认为，发育谱系和起始细胞群成熟度的异质性有助于通过将小鼠成纤维细胞转化为神经元来直接重编程。

西北大学和凯斯西储大学的科学家们已经开发出第一种基于聚合物的遗传性疾病亨廷顿病的治疗方法。亨廷顿病是一种无法治愈的神经退行性疾病，会导致大脑中的神经细胞分解。 新的治疗方法利用了肽刷聚合物，它可以作为一个屏障来防止蛋白质相互结合。在对小鼠的研究中，这种疗法成功地挽救了神经元，逆转了症状。接受治疗的小鼠也没有出现明显的副作用，表明该疗法无毒且耐受性良好。