该如何确认特定神经元和相关数学运算之间存在因果关系？一种常见的方法是消融分析，即将大模型大模型中特定的神经元敲除，看看模型的效果会有何改变，结果如图4所示。

该研究聚焦于单个神经元层面，发现了一组重要的神经元，它们实现了简单的启发式算法。只需要关注特定的极少量神经元，就能正确预测大模型进行算术运算的结果（图2）。 举个例子：当输入的提示词为“ 226−68= ...

这些“微型计算器”就像一堆杂乱无章的工具，LLM 并非按照特定的算法来使用它们，而是根据输入的数字模式，随机地组合使用这些“工具”来计算答案。 这就像一个厨师，没有固定的菜谱，而是根据手边现有的食材，随意搭配，最终做出一道“黑暗料理”。

在人工智能领域，当我们谈论大语言模型（LLM）时，往往伴随着一系列令人惊讶的表现。一方面，它们在自然语言处理、语音识别和机器翻译等任务中的能力颇具革命性；另一方面，对于基础算术题的结果却时常出现翻车，这令许多技术专家困惑不已。最近的研究揭示了其中的奥秘：模型的算术推理能力受到其内部神经元激活模式的显著影响，具体来说，运算中的某些‘启发式算法’导致了性能的不稳定性。这一发现不仅引人注目，更为未来大模 ...

随着新学年的开始，许多家长开始关注孩子在数学学习方面的进展，尤其是在一年级阶段。10以内的数学计算是建立数感和解题能力的基础，如何有效地帮助孩子理解相关概念和提高计算能力，成为了广大家长的共同期待。本文将深入探讨一年级数学中的图形题和文字题，以及如何通过这些题型来引导孩子的学习和思考。

在智能设备行业，人工智能（AI）的应用前景令人瞩目。然而，苹果公司最近的一项内部研究却让人对这一技术的能力产生了质疑。研究团队对20个顶尖AI模型进行了算术能力测试，结果显示，这些模型在基本的算术问题面前竟显得无能为力。尤其是在处理涉及干扰信息的简单算式时，AI的表现不如一名小学生。这一发现不仅令苹果团队震惊，更引发了整个行业对于AI真实能力的反思。 测试中，苹果的研究团队提出了一个让人意想不到的 ...

Python的算术运算符是一组用于执行基本的数学运算的符号。以下是对每个选项的详细解析： A. 这个符号在Python中代表乘法运算符。它可以用来计算两个或多个数值的乘积。例如，3 4 的结果将是 12。因此， 是Python的一个算术运算符。

苹果公司用以下这道简单的算术题测试 20 多个最先进的 AI 模型，IT之家附上题目如下： Oliver 在星期五采摘了 44 个猕猴桃、然后他在星期六采摘了 58 ...

IT之家 11 月 2 日消息，《洛杉矶时报》昨日（11 月 1 日）发布博文，报道称苹果研究团队测试了 20 个最先进的 AI 模型，发现在有干扰项存在的情况下，它们处理简单的算术问题时表现不佳，甚至不如小学生。 苹果公司用以下这道简单的算术题测试 20 多个最先进 ...