▎药明康德内容团队编辑（来源：北京大学）线粒体是细胞中的“动力工厂”，与核基因组不同，线粒体基因组较小且呈环状，仅包含少量基因，然而其突变却可能导致一系列遗传性疾病。线粒体DNA与核基因组DNA由线粒体膜和核膜分别包裹，互相隔绝。然而在“内共生学说” ...

DNA 是细胞内携带遗传信息的重要物质，它编码了蛋白质的合成指令。当 DNA 断裂后，遗传信息的完整性被破坏，可能导致细胞无法正确合成所需的蛋白质，从而影响细胞的正常功能。例如，某些酶的合成可能受到阻碍，进而影响细胞的代谢过程。

2024年11月1日，北京大学生命科学学院和北大-清华生命科学联合中心胡家志课题组及合作者在Nature Communications发表了标题为“Transfer of mitochondrial DNA into the nuclear ...

而这一篇报道之所以敢这么说，就在于他们对太空中落到地球上的陨石进行了一些相对的研究，在这次研究当中他们发现了DNA的两类主要化学物质 ...

实际上，DNA除了双螺旋结构，还可以形成其他的非B型DNA结构（图一B-G），包括左手双螺旋的Z DNA（B）、鸟嘌呤富集区域形成的G-四链体（G-quadruplex）（C）、DNA串联重复错配形成的Slipped ...

回想一下你在高中上的基础生物课。你可能学过细胞器，这些细胞内的小“器官”形成具有单独功能的隔室。 例如，线粒体产生能量，溶酶体回收废物，细胞核储存DNA。虽然每个细胞器有不同的功能，但它们的相似之处在于每个细胞器都被膜包裹着。

今天，刊登在《Science》封面上一项最新研究，美国 Arc 研究所（Arc Institute）和斯坦福大学的研究团队提出了一种机器学习模型「Evo」，其能够以无与伦比的准确性解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。

北京大学生命科学学院、北大-清华生命科学联合中心胡家志课题组在 Nature Communications 期刊发表了题为： Transfer of mitochondrial DNA into the nuclear genome during ...

【导读】 就在刚刚，AI设计DNA、RNA和蛋白质序列的能力再获得颠覆性突破，研究登上Science封面。Evo模型能以无与伦比的准确性，解码和设计从分子到基因组规模的对象了，合成生物学的工作方式，从此或将彻底颠覆。

然而，耶鲁大学领导的一个团队开发出了一种突破性的方法，为人们带来了希望。《自然》杂志描述了这一新框架，它为遗传学家提供了一种长期需要的工具，以确定哪些线粒体 DNA (mtDNA) 突变会导致疾病。

刚发表在《自然通讯》上的两篇独立研究论文报道了一个发现——在能量生产和核苷酸合成中发挥作用的代谢酶，在细胞核内承担了意想不到的“第二份工作”：协调细胞分裂和DNA修复等关键功能，它不仅挑战了细胞生物学中长期存在的生物学范式，而且为癌症治疗开辟了新的途径，特别是针对侵袭性肿瘤，如三阴性乳腺癌（TNBC）。