在这个不断变化的科技世界中，人工智能的进步从未停止。最近，斯坦福大学与麻省理工学院的研究团队又一次惊艳了我们，推出了一种名为LoLCATs（低秩线性转换与注意力转移）的新方法，让训练405B大模型的线性化成为现实。这项技术的核心在于，仅通过0.2%的参数更新，就能显著提高模型的性能，令人瞩目的提升幅度甚至突破了20分！