如果所调用的文档含有错误或无关的信息,那么这些噪声将干扰LLM的正常推理,造成性能下降。 研究者们采用了DPrompt tuning的方法,旨在提升LLM在 ...
大语言模型个性化是一个最近特别值得关注的话题,但是LLM个性化研究存在一个明显的割裂:部分产品专注于让模型生成个性化的文本  另一部分则在用它做推荐系统等下游任务 首次系统地连接了这两个方向,提出了一个分类体系,总结了个性化LLMs使用的关键差异和挑 ...