Ubitium 首席执行官 Hyun Shin Cho 表示：“我们的通用处理器在一个芯片、一个架构中实现了所有功能——CPU、GPU、DSP、FPGA。这不是渐进式改进。这是一种范式转变。这是 AI 时代所需要的处理器架构。” ...

在人工智能 (AI) 时代，AI 芯片大厂英伟达的 GPU 成为了最强抢手的芯片，也让英伟达一跃成为了全球市值最高的企业。英伟达 CEO 黄仁勋曾多次公开表示，全球公司正在从基于 CPU 的通用计算向基于 GPU 的加速计算和生成式 AI ...

而在这片浩瀚的计算海洋中，CPU、GPU、ASIC与FPGA作为四大核心力量，各自扮演着不可替代的角色。 下面就由小编带领大家深入探索这四种计算单元的 ...

而在这片浩瀚的计算海洋中，CPU、GPU、ASIC与FPGA作为四大核心力量，各自扮演着不可替代的角色。 下面就由小编带领大家深入探索这四种计算单元的 ...

图形处理单元 (GPU) 和现场可编程门阵列 (FPGA) 是用于成像和其他繁重计算的三种主要处理器类型中的两种。中央处理器 (CPU) 是第三种类型。让我们深入了解 GPU 和 FPGA 之间的主要区别、它们的优势、常见用例以及何时选择其中一种。 什么是 FPGA？ FPGA（现场可 ...

相较于CPU、GPU，FPGA较少为外界所知，其属于逻辑芯片大类。逻辑芯片按功能可分为四类芯片，即通用处理器芯片（包含中央处理芯片CPU、图形处理 ...

需要注意的是， Ubitium并不是2024年第一家声称要以少量资金颠覆半导体行业的初创公司 。今年早些时候，Flow Computing宣布正在研发一种并行处理单元 PPU ， 据称可以通过重写软件使CPU性能提高百倍。

此次调整旨在确保Altera能够持续提供可靠的产品供应，并保持其强大的FPGA解决方案组合，以支持客户需求。 相较于CPU、GPU，FPGA较少为外界所知 ...

28nm生命周期比以往代际更长，国产厂商追赶空间更广。

利扬芯片近期在接受调研时表示，公司已拥有数字、模拟、混合信号、存储、射频等多种工艺的SoC集成电路测试解决方案，仍将不断加大研发投入 ...

在全球半导体制程限制和高端 GPU 受限的大环境下，FPGA 成为了中国企业发展的重要路径之一。它可支持灵活的 AIoT 应用，其灵活性与可编程性使其可以在国内成熟的 28nm 工艺甚至更低节点的制程下实现高效的硬件加速。