女记者伊藤诗织将自身遭受性暴力的调查报告拍摄成纪录片《黑箱日记》，本片不仅于多个国际影展放映后大受好评，更在本月的金马影展台湾首映后佳评如潮，一度登上观眾票选排行榜第一名，霸榜长达十六天，虽在最后一天失守冠军宝座，仍感动无数影迷。伊藤诗织本人也亲自随 ...

近日，Science 发表了一篇题为《How AI detectives are cracking open the black box of deep learning》的文章，通过介绍 Uber 的研究科学家 Jason Yosinski 的深度学习网络 ...

近日，多家卫生巾品牌疑似“集体塌房”引发大量讨论。继此前“散装卫生巾”揭开“月经贫困”问题之后，这次争议则进一步指向了长期处于灰色地带的女性生理用品质量黑箱。事件起因于一位自媒体博主自购近十款不同品牌卫生巾，用尺子手动测量实物长度，却发现没有一款的实 ...

在人工智能的迅猛发展浪潮中，黑箱问题始终是一个无法回避的话题。你是否曾好奇：复杂的AI模型究竟是如何做出决策的？DeepMind近期发布了一款创新工具，承诺能够揭示深度学习模型内部的秘密，这引发了行业广泛关注。

多次浏览后价格自动上涨、不同用户享有不同打折优惠形式、隐藏或不送老用户优惠券……令人诟病的“大数据杀熟”现象时有发生，让不少消费者难以接受。近日，中央网络安全和信息化委员会办公室秘书局等四部门联合出手，重拳出击治理“大数据杀熟”乱象。有内地律师指出， ...

机制可解释性，又称“mech interp”，是一个新兴的研究领域，旨在理解神经网络的实际运作方式。目前，我们大致知道 AI ...

人工智能已经在药物研发和机器人技术领域取得了突破，同时正在彻底改变我们与机器和网络的互动方式。然而，唯一的问题 ...

新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）11月21日，在乌镇峰会网络安全技术发展与国际合作论坛上，全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长 ...

人工智能已经在药物研发和机器人技术领域取得了突破，同时正在彻底改变我们与机器和网络的互动方式。然而，唯一的问题是我们并不完全知道它是如何运作的，也不清楚它为何如此有效。虽然我们对其有一定的了解，但细节过于复杂，难以理清。这是一个潜在的问题：如果我们在 ...

从“偷工减料”到“产品质量”的一系列负面新闻，让卫生巾成为了焦点，也引起了大家对女性健康权益的关注。卫生巾是女性日常生活中必需的用品，出现这么大的问题实在让人难以接受。一些女网友甚至直言：“我对内裤、男人、马桶等等都怀疑过，唯独没想到过卫生巾，没想到它真让人失望！” 那么，卫生巾的问题究竟有多严重？商家又将如何应对呢？ 11月17号，一把平常的尺子意外成了揭露卫生巾行业黑幕的重要工具。有些网友量出 ...