该如何确认特定神经元和相关数学运算之间存在因果关系？一种常见的方法是消融分析，即将大模型大模型中特定的神经元敲除，看看模型的效果会有何改变，结果如图4所示。

在人工智能领域，当我们谈论大语言模型（LLM）时，往往伴随着一系列令人惊讶的表现。一方面，它们在自然语言处理、语音识别和机器翻译等任务中的能力颇具革命性；另一方面，对于基础算术题的结果却时常出现翻车，这令许多技术专家困惑不已。最近的研究揭示了其中的奥秘：模型的算术推理能力受到其内部神经元激活模式的显著影响，具体来说，运算中的某些‘启发式算法’导致了性能的不稳定性。这一发现不仅引人注目，更为未来大模 ...

课程介绍：可汗学院的算术与代数预备课程是真正从零开始学习数学的起始点，是代数课程的先导课。对于那些想从最基础开始学习数学，或者以后想要学习代数1课程的同学来说，本课程刚好 ...

该研究聚焦于单个神经元层面，发现了一组重要的神经元，它们实现了简单的启发式算法。只需要关注特定的极少量神经元，就能正确预测大模型进行算术运算的结果（图2）。 举个例子：当输入的提示词为“ 226−68= ...

最新研究发现，怀孕时体内甲状腺激素水平低的母亲所生的孩子，小学低年级时在算术方面的成绩会比较差。 荷兰研究人员对1,196名健康儿童从出生 ...

近日，安徽淮南一孩子基础算术题答错考了92分，母亲越想越气把自己气进医院，孩子父亲说：“她妈妈感觉分数扣得有点不值，就生气训了她一顿 ...