总的来说，DINGO-BNS的成功应用标志着人工智能在天文学领域的又一重要突破，凭借其高效的分析能力和快速的数据处理速度，AI将为研究双中子星合并等复杂宇宙现象提供崭新的视角，为人类理解宇宙的奥秘铺平道路。

中新网北京3月6日电——在天文学领域，人工智能（AI）技术的应用正在逐步展现出其强大的潜力。国际知名学术期刊《自然》于北京时间3月6日在线发表了一篇论文，揭示了一种新型机器学习方法，旨在帮助天文学家更快地确定双中子星合并的事件位置。

双中子星并合现象一直以来都是天文学领域的热门研究对象。当双中子星并合时，它们会在引力波和电磁波谱中发出信号。2017 年对 GW170817 的多信使观测，在宇宙学、核物理学和引力研究等多个领域带来了重大科学发现。在这些成果中，从引力波数据获得的天空定位和距离信息至关重要，比如它帮助在 GW 信号出现 11 小时后，识别出了相关的电磁暂现源 AT 2017gfo。