mahalanobis

  • 网络马氏；马哈拉诺比斯；家马哈拉诺比斯

网络释义

1.
马氏
和马氏（Mahalanobis）距离： 其中 式中xi和xj是矢量集｛x1,x2,…,xm｝中的2个矢量。
blog.csdn.net|基于80个网页
2.
马哈拉诺比斯
2013年马哈拉诺比斯（Mahalanobis）国际统计奖 2013年国际官方统计协会青年统计师奖 2013年国际调查统计学家协会科克伦 …
www.isi2013.hk|基于23个网页
3.
家马哈拉诺比斯
它由印度数学家马哈拉诺比斯(Mahalanobis)首先提出，所以又称为Mahalanobis　Distance,是一种采样协方差来计算两点之间距 …
leidongyanglucy.blog.163.com|基于21个网页
4.
距离
多元回归分析 ... “Save to New File” 保存为新文件： Mahalanobis: 距离。 Leverage values: 杠杆值。 ...
www.stathome.cn|基于12个网页
5.
马哈那罗比
　　此外，还有重量欧氏距离、标准欧氏距离、Minkowski距离系数、马哈那罗比（Mahalanobis）的距离等等。2.相关系数 相关系 …
blog.sina.com.cn|基于2个网页
6.
马氏距离法
同时以最大似然分类法(Maximum Likelihood)以及马氏距离法(Mahalanobis)比较各种地形指标之辅助程度。结果发现，利用地 …
jprs.geomatics.ncku.edu.tw|基于 1 个网页

例句

释义:
全部全部,马氏马氏,马哈拉诺比斯马哈拉诺比斯,家马哈拉诺比斯家马哈拉诺比斯
类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术
来源:全部全部,字典字典,网络网络
难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
In the matching phrase normalized distance and Mahalanobis distance are used to identify the view class and build the affine matrix.
匹配阶段分别采用归一化距离和马氏距离作为视类判定和仿射矩阵建立的依据。
www.ceps.com.tw
2.
The damage is identified by calculating the Mahalanobis distances between sample vectors and collectivity vectors.
通过样本向量和总体向量之间的马氏距离识别损伤。
www.ceps.com.tw
3.
Methods: Cluster analysis and mahalanobis distance analysis were adopted to analyze data of HPLC fingerprint of shenmai injection.
方法：采用聚类分析及马氏距离判别的多元统计学方法对参麦注射液的HPLC指纹图谱中采集的数据进行分析。
www.chemyq.com
4.
We used these bands values to classify and got the result that Mahalanobis is suitable to soil surveying in southeast mountain area.
以经过处理的图像作为基础，进行各种分类试验，得出用马氏距离法比较适宜东南山区的土壤监测。
www.ilib.cn
5.
Skin detection then concurred by computing the Mahalanobis distance.
同时基于马氏距离检测出肤色区域；
journal.bit.edu.cn
6.
Results: Precise classification of 18 samples was done by cluster analysis and mahalanobis distance analysis.
结果：利用聚类分析对18个样本分类结果准确。
www.chemyq.com
7.
This article is about evaluation and application of property management service quality based on the Mahalanobis-Taguchi system (MTS).
本文是基于马田系统（MTS）的物业管理服务质量评价及应用研究。
www.13191.com
8.
A imputation method based on Mahalanobis distance was proposed to estimate missing values in the gene expression data.
提出了一种基于马氏距离的填充算法来估计基因表达数据集中的缺失数据。
www.joca.cn
9.
Modified Mahalanobis Distance by Compensation for Errors of Non-dominant Eigenvalues and Asymmetrical Distribution
基于次特征值误差补偿和非对称分布的马氏距离改进算法
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10.
The Statistical Method for Establishing Multivariate Reference Range Using Mahalanobis Depth Function
基于马氏深度函数的多变量参考值范围的统计方法
www.ilib.cn